全球變化背景下，極端氣候事件越來越表現為多種事件時空交織，形成復合極端事件。相比單一類型極端事件研究，復合極端事件的研究相對不足，但其帶來的社會經濟影響往往更大。其中一個典型例子是發生在2020年中國東部的洪水-熱浪空間復合極端事件，其對當地水資源、農業生產、公共衛生和基礎設施造成了前所未有的挑戰。在事件復雜動力條件難以模擬且環流對外強迫響應高度不確定的背景下，王君、葛全勝等聯合國內外多位科學家針對該事件中人類活動的影響開展了積極地探索性歸因研究。 

　　研究通過“故事線”的方式，利用高分辨率（水平分辨率15公里）氣候模式，在限定事件期間的大尺度環流配置前提下，開展了一系列考慮不同強迫因子的大樣本集合模擬試驗，并利用歷史相似環流重構方法進一步驗證模擬歸因結果。研究發現，與工業化革命前的氣候狀態相比，當前人類活動導致的大氣變暖變濕使得2020年6-7月長江中下游降水的過程總降水量增加了約6.5%，并使得同期華南熱浪強度增加約1。其主要機制是增溫所引起的大氣水汽含量增加以及潛熱釋放所導致的大氣動力反饋。在中等排放情景下，如若類似的大尺度環流發生在本世紀末更暖的氣候狀態下，屆時類似于2020年6-7月長江中下游極端降水的強度將在現有基礎上繼續增加約14%，同期華南熱浪強度將增加約2.1 。該成果定量揭示了人類活動對復合極端氣候事件的影響，或可為復合事件歸因研究提供新的思路和方法，論文近期發表于Science Advances《科學進展》。 

　　研究得到中國科學院A類先導專項、中國科學院地理科學與資源研究所“可楨-秉維青年人才”項目以及國家自然科學基金面上項目等資助。 

　　Jun Wang, Yang Chen, Simon F B Tett, D ith Stone, Ji Nie, Jinming Feng, Zhongwei Yan, Panmao Zhai, Quansheng Ge. Storyline attribution of human influence on a record-breaking spatially compounding flood-heat event. Science Advances, 9, eadi2714 (2023). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adi2714